Ürək Xəstəliyini Erkən Tutmaq

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN
Müəllif Linda Hohnholz

Ürək xəstəliyinin aparıcı göstəricilərini aşkar edən FDA tərəfindən təsdiqlənmiş süni intellekt (AI) alqoritmləri indi tamamilə yeni Eko Tətbiqində səhiyyə işçiləri üçün əlçatandır.      

Ürək və ağciyər xəstəliklərinin aşkarlanmasını inkişaf etdirən rəqəmsal sağlamlıq şirkəti olan Eko, bu gün xəstələrin qarşılıqlı əlaqəsini ürək-damar xəstəliklərini yoxlamaq fürsətinə çevirəcək yeni dizayn edilmiş Eko Tətbiqinin istifadəyə verildiyini elan etdi. Ürək xəstəliyi ABŞ-da ölümün əsas səbəbidir və indiyədək fiziki müayinə zamanı ürək xəstəliklərini yoxlamaq üçün effektiv və əlverişli həll yolu mövcud deyil.

"Ürək xəstəliyinin aşkarlanması üçün hazırkı klinik iş axınlarına tez-tez təcili yardım şəraitində mütəxəssis tərəfindən aparılan bahalı testlər daxildir və bu, erkən diaqnozu demək olar ki, qeyri-mümkün edir" dedi Eko-nun Baş Tibb Mütəxəssisi Dr. Adam Saltman. “Fiziki müayinə ürək xəstəliklərinin erkən aşkarlanması üçün imkan yaradır. Bununla belə, imtahanlar ənənəvi stetoskopla aparıldıqda anormal ürək səslərinin 80%-ə qədəri tanınmır. Bu, xəstələrin həyatını xilas edən müalicələri gecikdirə bilər”.

Eko klinisyenlərə fiziki müayinə zamanı ürək-damar xəstəliklərini daha asan aşkar etməyə kömək etmək üçün ənənəvi stetoskopu ağıllı xəstəliklərin aşkarlanması vasitəsinə çevirmişdir. Onların ağıllı stetoskoplar xətti, Eko Tətbiqindən istifadə edərək, onu müşayiət edən avtomatlaşdırılmış xəstəliklərin aşkarlanması proqramı ilə birləşdirildikdə, FDA tərəfindən təmizlənmiş və kliniki cəhətdən sübut edilmiş süni intellekt alqoritmləri ilə ürək səslərini təhlil edir.* Bir neçə saniyə ərzində alqoritmlər ürək səs-küyünü və atrial fibrilasiyanı (AFib) aşkar edə bilər* * insan ekspertləri ilə müqayisə edilə bilən performansla.   

Eko şirkətinin baş direktoru və həmtəsisçisi Connor Landqraf dedi: "Cəbhədəki səhiyyə mütəxəssisləri ürək-damar xəstəliklərinin erkən aşkarlanmasında bizim ən yaxşı müdafiə xəttimizdir, lakin onlara köhnəlmiş alətlər, qeyri-kafi vaxt və qeyri-adekvat resurslar buna etiraz edir". “Cəmiyyətimizdə bu qədər geniş yayılmış bir xəstəliklə əlaqədar olaraq, hər bir tibb işçisinə daha inamla diaqnoz qoymağa və xəstələrinə mümkün olan ən yaxşı qayğını göstərməyə kömək edən bir həll təqdim etməyimiz vacibdir. Gələcək illərdə milyonlarla insanın həyatını belə xilas edəcəyik”.

Ürək qapağı xəstəliyinin aparıcı göstəricisi olan ürək səs-küyünü müəyyən etmək üçün Ekonun süni intellekt alqoritmi 87.6% həssaslıq və 87.8% spesifiklik ilə klinik olaraq təsdiq edilmişdir. Atrial fibrilasiyanın aşkarlanması üçün onların alqoritmi 98.9% həssaslıqla və 96.9% spesifikliklə həyata keçirilir. Ekonun ürək səs-küyünün aşkarlanması alqoritminin real dünyada təsdiqlənməsi Amerika Ürək Dərnəyinin Jurnalında yaxın vaxtlarda nəzərdən keçirilmiş bir nəşrdən gəldi. Bu, bu günə qədər ürək xırıltılarının süni intellektlə analizinə dair ən böyük araşdırma idi.

Ailə Tibb Mütəxəssisi Joanna Kmiecik, "Ekonun texnologiyası xəstələrimdə ürək səs-küyünü və atrial fibrilasiyanı aşkar etmək və yoxlamaq üçün mənə əlavə təminat verdi" dedi. “Eko məhsullarının istifadəsi asanlığı və daşına bilən təbiəti fiziki müayinə rejimimə minimum təsir etməklə xəstələri birbaşa ofisimdə müayinə etməyə kömək edir. Xəstəliyə şübhəli ürək səsi eşitsəm, Eko bunu saniyələr ərzində dəqiqliklə təsdiqləyir. Bu, mənə qayğı ilə bağlı qərarlar verməyə və lazım olduqda əminliklə mütəxəssisə müraciət etməyə kömək edir. Pasiyentlərim hətta proqramla necə əlaqə qura biləcəklərindən həzz alırlar və mən daha yaxşı klinisist olduğumu hiss edirəm."

<

Müəllif haqqında

Linda Hohnholz

üçün baş redaktor eTurboNews eTN qərargahında yerləşir.

yazılmaq
Bildir
qonaq
0 Şərhlər
Inline rəylər
Bütün şərhlərə baxın
0
Düşüncələrinizi çox istərdim, şərh edin.x
()
x
Paylaşın...