2022-ci ildə izləniləcək pozucu tendensiyalar

A HOLD FreeRelease 1 | eTurboNews | eTN
Linda Hohnholzun avatarı
Müəllif Linda Hohnholz

2022-ci il nə gətirəcək? 2021-ci ildə bizi narahat edən eyni problemlər davam edəcəkmi? Bizneslər və hökumətlər bu problemləri həll etmək üçün süni intellekt (AI), maşın öyrənməsi, məlumat modelləri və qabaqcıl analitika kimi texnologiyalardan istifadə edə bilərmi?

Analitik şirkət olan SAS səhiyyə, pərakəndə satış, hökumət, fırıldaqçılıq, məlumat etikası və s. üzrə ekspertlərindən soruşdu. Bu il hamımızın qarşılaşacağı tendensiyalarla bağlı onların proqnozları bunlardır:

Maraq, arzu olunan bir iş bacarığına çevrilir

“Maraq bizneslərə kritik problemləri həll etməyə kömək edir – iş məmnunluğunu artırmaqdan tutmuş daha innovativ iş yerləri yaratmağa qədər. Maraq 2022-ci ildə ən çox axtarılan iş bacarığı olacaq, çünki maraqlı işçilər hətta Böyük İstefa zamanı belə ümumi saxlanmanın yaxşılaşdırılmasına kömək edir.” [Qlobal miqyasda sənayelər üzrə menecerləri sorğulayan SAS Curiosity@Work hesabatına baxın.] – Jay Upchurch, CIO

COVID AI modellərini yenidən yazır

“Pandemiya gözlənilən biznes trayektoriyalarını dəyişdirdi və tarixi məlumatlardan və ağlabatan proqnozlaşdırıla bilən nümunələrdən asılı olaraq maşın öyrənmə sistemlərində zəif cəhətləri aşkar etdi. Bu, ənənəvi analitik qruplara və məlumatların sürətli kəşfi və fərziyyələr üçün üsullara investisiyaların artırılmasına kəskin ehtiyacı müəyyən etdi. Sintetik məlumatların yaradılması bizneslərə 2022-ci ildə davamlı dinamik bazarlara və qeyri-müəyyənliyə cavab verməkdə böyük rol oynayacaq”. – Brett Wujek, Analitika üzrə Baş Məhsul Meneceri

Fırıldaqçılar təchizat zəncirindəki problemlərdən istifadə edirlər

“Təchizat zəncirində fırıldaqçılıq yeni bir şey olmasa da, 2022-ci ildə qlobal miqyasda böyük bir problem olacaq, çünki davam edən pandemiya hər şeyi pozmağa davam edir. Müəssisələr alternativ təchizat mənbələri tapmaq üçün tələsik tədarük zəncirləri üçün risklərin idarə edilməsini vurğuladılar. Fırıldaqçılar və kriminal şəbəkələr bu vəziyyətdən istifadə etmək fürsətini əldən verməyəcəklər. Təchizat zənciri analitikası transformasiyaya təkan verəcək, çünki təşkilatlar bir tərəfdən davamlılıq və sağ qalmaq, digər tərəfdən isə risklərin idarə edilməsi və fırıldaqçılıqla mübarizə arasında tarazlığı qoruyur. – Stu Bradley, Fırıldaqçılıq və Təhlükəsizlik Kəşfiyyatı üzrə Baş VP

Tələb siqnalları tədarük zəncirini xilas etməyə kömək edir

“Pərakəndə satışda 2022-ci ilə qədər daha aşağı inventar, yüksək tələbat və 'ehtiyatsızlıq' gözləyin. Kadr çatışmazlığı – mağaza əməkdaşlarından tutmuş anbar sahiblərinə və yük maşını sürücülərinə qədər – 2022-ci ildə başqa bir problem olacaq; istehlakçılar daha uzun mağazada gözləmə müddətlərinə hazırlaşmalıdırlar. Ümumiyyətlə, 2022-ci ilin yeni normasında uğur qazanan pərakəndə satıcılar tədarük zənciri məlumatlarını və istehlakçı tələb siqnallarını tutmaq və oxumaq üçün analitikadan məharətlə istifadə edəcək, sonra tədarük zəncirindəki nasazlıqlara və dəyişən müştəri seçimlərinə sürətlə cavab verəcəklər.” – Dan Mitchell, Qlobal Pərakəndə Təcrübə Direktoru

Analitiklər xəstəliyin yayılmasını proqnozlaşdırır

“Biz artıq mövcud olanı tapmaqdan sonra nə olacağını təxmin etməyə keçməliyik. Xəstəliyin mövcud olduğunu, haradan gəldiyini və necə inkişaf etdiyini bilirik, lakin bu dəyişikliklərin nə vaxt baş verəcəyini bilmirik. Biz bu suallara cavab vermək üçün analitikadan istifadə etməyə davam etməliyik ki, bu da insan sağlamlığı üçün gələcək təhdidləri müəyyən etmək üçün vacibdir”. - Meg Schaeffer, Epidemioloq

COVID məlumatları klinik tədqiqatın mərkəzinə qoyur

“COVID-19-un klinik sınaqlara və tədqiqatlara uzunmüddətli təsiri haqqında çox danışılıb, çox vaxt onun mərkəzləşdirilməməsi səbəbindən. Bununla belə, real oyun dəyişdiricisi, xəstələrin qeydiyyatını sürətləndirmək, bütöv klinik tibb tədarük zəncirini təmin etmək və strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumat axınından klinik cəhətdən mənalı tədqiqat və fərdiləşdirilmiş nəticələr yaratmaq üçün tənzimləyici dərəcəli analitikanın həlledici roludur. Klinisyenler həkim kabinetində yaradılan məlumatlara əlavə olaraq getdikcə daha çox uzaqdan məlumatlara etibar etdikləri üçün biz rəqəmsal sağlamlıq analitikasına və süni intellektə daha çox etibar etməyə davam edəcəyik.” – Mark Lambrecht, EMEA & APAC Sağlamlıq və Həyat Elmləri Təcrübəsinin Direktoru

Heyvandarlığın monitorinqi xəstəliyin yayılmasının qarşısını alır

“Heyvandarlıq sənayesində xəstəlik halları davam edir. Bu, çox güman ki, qarşıdakı illərdə istilik stressi, daşqınlar və quraqlıqlar vasitəsilə yeni xəstəliklərin yayılmasına qarşı mübarizə aparmaq üçün heyvandarlıq monitorinqi həlləri üçün imkanlar yaradacaq. COVID-19 heyvan məhsullarına, xüsusən də otel və ictimai iaşə müəssisələrində tələbi azaltsa da, heyvanların sağlamlığı və rifahını dəstəkləyən yeni təşəbbüslər oxşar monitorinq həllərini tələb edəcək. – Sarah Myers, Horizon Sənayeləri və Seqmentləri üzrə Baş Məhsul Marketinq Meneceri

AI və məlumat savadlılığı dezinformasiya ilə mübarizə aparır

“Araşdırmalar göstərir ki, yalan xəbərlər insanlara həqiqətdən daha çox çata bilər. Gələcək, həqiqətin görünməsini təmin etmək üçün məşhur platformaların fonunda işləyən analitika və AI-nin birləşməsini tələb edəcək. Bununla belə, güclü alqoritmlər kifayət deyil. Biz hər kəsə həqiqəti uydurmadan aşkarlamağa kömək edəcək media və məlumat savadlılığı bacarıqlarını inkişaf etdirməyə davam etməliyik”. – Jen Sabourin, Baş Proqram Tərtibatçı, Korporativ Sosial İnnovasiyalar və Brend

Məlumatların görünməsi ictimai etimadı artırır

“Hökumətlər məlumatlardan daha yaxşı istifadə etmək üçün lazım olan struktur dəyişiklikləri üç yolla həll etmək məcburiyyətində qalacaqlar: Hökumət vətəndaşlar üçün qəbul edilməli olan qərarlara uyğun gələn detallılıq səviyyəsində məlumat əldə etməlidir, təfərrüatlı şəxsi məlumat ətrafında məxfilik problemlərini həll etməlidir və məlumatların paylaşılma sürəti. Bu dəyişiklikləri idarə etmək üçün işçi qüvvəsi investisiyaları və qanunvericilik tədbirləri lazımdır”. – Tara Holland, Dövlət Sektorunun Marketinqi üzrə Dövlət Sənayesi Direktoru

AI etik standartları birləşməyə başlayır

“Mən tənzimləyici/qanunverici orqanlar və ən əsası sənaye tərəfindən idarə olunan süni intellekt çərçivələri və standartlarına diqqətin artacağını gözləyirəm. ABŞ-da de-fakto standartlarımız olma ehtimalı olmasa da, Avropa İttifaqı və Cənub-Şərqi Asiya kimi dünyanın digər yerlərindəki şirkətlər süni intellektə ümumi yanaşmalar ətrafında birləşməyə başlayacaqlar.” – Reggie Townsend, Data Ethics Practice direktoru

Müəllif haqqında

Linda Hohnholzun avatarı

Linda Hohnholz

üçün baş redaktor eTurboNews eTN qərargahında yerləşir.

yazılmaq
Bildir
qonaq
0 Şərhlər
Inline rəylər
Bütün şərhlərə baxın
0
Düşüncələrinizi çox istərdim, şərh edin.x
()
x
Paylaşın...