Macarıstan, Latviya və Yunanıstan ziyarətçiləri ekranlaşdırmaq üçün AI yalan detektorunu sınaqdan keçirdi

0a1a-4
0a1a-4

Aİ tərəfindən maliyyələşdirilən, blok xaricindən gələn potensial təhlükəli səyahətçiləri taramaq üçün AI yalan detektoru sistemlərinin istifadə ediləcəyi bir məhkəmə prosesi davam edir. Çox Orwellian? Və ya daha hamar səyahətə doğru son addım?

1 Noyabrdan etibarən iBorderCtrl sistemi, Macarıstan, Latviya və Yunanıstanın AB xaricindəki ölkələrlə dörd sərhəd keçid məntəqəsində olacaq. Potensial cinayətkarları və ya qanunsuz keçidləri təmizləyərkən səyahətçilər üçün daha sürətli sərhəd keçidlərini asanlaşdırmağı hədəfləyir.

Avropadakı tərəfdaşlardan 5 milyon Avroluq AB maliyyəsi ilə hazırlanan pilot layihə, sınaq keçirilmiş ölkələrin hər birində sərhəd agentləri tərəfindən idarə ediləcək və Macarıstan Milli Polisi tərəfindən idarə olunacaq.

Sistemdən istifadə edənlər əvvəlcə virtual, retina tarayan sərhəd agenti tərəfindən qiymətləndirilmədən əvvəl pasport kimi müəyyən sənədləri, onlayn müraciət forması ilə birlikdə yükləməlidirlər.

Səyyah sadəcə kameraya baxacaq və çalışqan bir insan sərhəd agentinin soruşacağını gözlədiyi suallara cavab verəcəkdir.

"Çamadanınızda nə var?" və "Çamadanı açıb içində nə olduğunu göstərsən, cavabların doğru olduğunu təsdiqləyəcəkmi?"

Ancaq bir insan sərhəd gözətçisindən fərqli olaraq, AI sistemi səyyahın üz ifadəsindəki dəqiqəlik mikro jestləri analiz edir, yalan danışa biləcəkləri əlamətləri axtarır.

Xaççının dürüst niyyətlərindən razı qaldıqda, iBorderCtrl onları AB-yə təhlükəsiz keçmələrini təmin edən bir QR kodu ilə mükafatlandıracaqdır.

Ancaq məmnun qalmayacaq və səyahət edənlər barmaq izlərinin götürülməsi, üz uyğunluğu və ya xurma damarının oxunması kimi əlavə biometrik taramalardan keçməli olacaqlar. Son qiymətləndirmə daha sonra insan agenti tərəfindən aparılır.

Körpəlik dövründəki bütün AI texnologiyaları kimi, sistem hələ də yüksək dərəcədə təcrübəlidir və cari müvəffəqiyyət nisbəti yüzdə 76 ilə, altı aylıq sınaq müddətində heç kimin sərhədi keçməsinə mane olmayacaqdır. Lakin sistemin inkişaf etdiriciləri yeni məlumatlarla dəqiqliyin yüzdə 85-ə yüksəldilə biləcəyinə "çox inandılar".

Bununla birlikdə, daha çox narahatlıq, əvvəllər üz tanıma proqramından istifadə edən maşın öyrənməyə əsaslanan sistemlərdə ortaya çıxan kobud səhvlər barədə əvvəllər xəbərdarlıq etmiş vətəndaş azadlıqları qruplarından gəlir.

İyul ayında London Böyükşəhər Polis İdarəsinin başçısı, AFR sisteminin yüzdə 98 yalnış müsbət nisbətdə olduğu və yalnız iki dəqiq matçla nəticələndiyinə dair xəbərlərə baxmayaraq, şəhərin bəzi yerlərində avtomatlaşdırılmış üz tanıma (AFR) texnologiyasının sınaqları qarşısında dayandı.

Vətəndaş azadlıqları qrupu Big Brother Watch tərəfindən sistemə "Orwellian nəzarət vasitəsi" adı verildi.

Müəllif haqqında

Baş Təyinat Redaktorunun avatarı

Baş Təyinat Redaktoru

Baş Təyinat redaktoru Oleq Siziakovdur

Paylaşın...